La Estadística inferencial trata de inferir información sobre una población a través de muestras aleatorias.
Dentro de la Estadística inferencial encontramos la Estadística inductiva, que estima los parámetros de la población a través de los de las muestras. Esto se puede hacer usando intervalos o puntos.
La estimación puntual consiste en estimar un parámetro desconocido de la población por un único valor. Esta estimación es más precisa pero menos fiable que la estimación por intervalos.
El estadístico que usamos para estimar se llama estimador puntual
Los estimadores puntuales pueden ser:
–Estimador puntual insesgado: si la media de la distribución muestral de un estadístico es igual al correspondiente parámetro de la población. Son:
- La media muestral es el estimador insesgado de la media de la población
- La proporción muestral es el de la proporción de la población
–Estimador puntual sesgado: si la media de la distribución muestral de un estadístico no es igual al correspondiente parámetro de la población.
Debemos usar el estimador puntual insesgado más eficiente, es decir, el que su distribución muestral tenga menor dispersión.